Techniques dintelligence artificielle : des fondements aux applications

Universit de Montral via edX

edX based on 0 ratings

Likes

Overview

Ce cours en ligne ouvert grand public (CLOM ou MOOC) apporte des rponses ces questions. Il se concentre sur un des volets cls de lIA : lapprentissage automatique supervis. Le cours vise enseigner des notions transversales et transfrables tous ceux et celles qui ont t exposs aux sciences dans une institution postsecondaire. Lobjectif est de permettre un grand nombre de personnes de comprendre comment lIA fonctionne, de sengager dans des conversations sur lIA, dapporter ses...

Syllabus

Module 1 : Introduction gnrale sur lapprentissage automatique

Principes de base
Concepts gnraux
L'aperu des applications et des intervenants
Tutoriel. L'apprentissage supervis : un cadre gnral bas sur scikit-learn

Module 2 : Prparation des donnes

Les types de donnes
Concepts en extraction de caractristiques

Module 3 : Algorithmes de base en apprentissage automatique

Les arbres de dcision
La classification baysienne nave
Les machines vecteurs de support (SVM)

Module 4 : Apprentissage automatique avec des rseaux de neurones

Structure de base dun rseau de neurones
Principe dapprentissage par un rseau de neurones
Caractristiques des rseaux de neurones

Module 5 : Apprentissage profond Principes des rseaux profonds

Principes de l'apprentissage profond
Architectures principales de l'apprentissage profond
Caractristiques des rseaux de neurones profonds

Module 6 : Dploiement et avenir de lIA

Synthse sur les algorithmes dapprentissage automatique et leur volution
Introduction sur l'IA en entreprise
Processus de cration de valeur en entreprise avec l'IA
La stratgie en entreprise sur le succs des projets IA
Prrequis de projets en entreprise

Le cours est prsent par une quipe de spcialistes en IA : des professeurs universitaires en IA, des chercheurs dans lindustrie, des spcialistes dans des domaines dapplication et des assistants denseignement en IA et en pdagogie.