Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency – Polski

Google Cloud via Coursera

Coursera based on 0 ratings

Likes

Overview

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency to kurs skierowany do programistów i specjalistów AI, którzy chcą tworzyć systemy sztucznej inteligencji zrozumiałe, przejrzyste i godne zaufania. W dobie coraz bardziej skomplikowanych modeli AI, umiejętność wyjaśniania decyzji podejmowanych przez modele jest kluczowa dla budowania zaufania, zapewnienia odpowiedzialności oraz etycznego wykorzystania technologii. Kurs omawia podstawowe koncepcje interpretowalności AI, w tym techniki takie jak analiza ważności cech, lokalne i globalne wyjaśnienia, modele zastępcze oraz narzędzia wizualizacyjne, które pomagają lepiej zrozumieć działanie modeli. Uczestnicy nauczą...

Syllabus

Wprowadzenie do szkolenia

W tej czci przedstawiamy cele i struktur szkolenia.

Interpretowalno i przejrzysto AI

W tej czci skupiamy si na interpretowalnoci i przejrzystoci AI. Pokazujemy rne techniki i narzdzia, ktre pomagaj osign interpretowalno oraz przejrzysto zarwno w modelach danych, jak i modelach AI.