Introduction to AI and Machine Learning on GC – Spanish

Google Cloud via Coursera

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Overview

This introductory course, taught in Spanish, covers the fundamentals of artificial intelligence and machine learning on Google Cloud. Learners will gain hands-on experience with Google Cloud’s AI and ML tools, including Auto ML and Vertex AI. Topics include supervised and unsupervised learning, model training, evaluation, and deployment. The course balances theoretical foundations with practical applications, making it accessible for Spanish-speaking students and professionals eager to enter the AI and cloud computing fields.

Syllabus

Introduction

This module covers the course objective ofing students navigate AI development tools on Google Cloud. An overview of the course structure is also provided, which is based on a three-layer AI framework that includes AI foundations, development, and solutions.

Foundations of AI

Este mdulo comienza con un caso de uso que demuestra las capacidades de IA. Luego, se centra en las bases de la IA, incluida la infraestructura de nube, como el procesamiento y el almacenamiento. Tambin se explican los datos principales y los productos de desarrollo de IA en Google Cloud. Por ltimo, demuestra cmo usar BigQuery ML para crear un modelo de AA, que ayuda a la transicin de datos a la IA.

Opciones de desarrollo de IA

Este mdulo explora las diversas opciones para desarrollar un proyecto de AA en Google Cloud, desde soluciones listas para usar, como APIs previamente entrenadas, hasta soluciones sin cdigo y de poco cdigo, como AutoML, y soluciones basadas en cdigo, como el entrenamiento personalizado. Compara las ventajas y desventajas de cada opcin para ayudar a decidir cules son las herramientas de desarrollo adecuadas.

Flujo de trabajo de desarrollo de la IA

En este mdulo, se explica el flujo de trabajo del AA desde la preparacin de datos hasta el desarrollo de modelos y la entrega de modelos en Vertex AI. Tambin se muestra cmo convertir el flujo de trabajo en una canalizacin automatizada con Vertex AI Pipelines.

IA generativa

En este mdulo, se presenta la IA generativa, el avance ms reciente de la IA, y los kits de herramientas esenciales para desarrollar proyectos de IA generativa. Comienza con el anlisis del flujo de trabajo de IA generativa en Google Cloud. Luego, se investiga cmo usar Gen AI Studio y Model Garden para acceder a Gemini multimodal, disear instrucciones y ajustar modelos. Por ltimo, se exploran las capacidades de IA generativa de las soluciones de IA.