Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Google Cloud via Coursera Specialization

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Overview

Dieser fnfwchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einfhrung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Prsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und ben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten Mit Google Big Query Geschftsinformationen aus extrem...

Syllabus

Course 1: Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals- Offered by Google Cloud. This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the ... Enroll for free.Course 2: Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud- Offered by Google Cloud. The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for ... Enroll for free.Course 3: Building Batch Data Pipelines on Google Cloud- Offered by Google Cloud. Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, ... Enroll for free.Course 4: Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud- Offered by Google Cloud. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics ... Enroll for free.Course 5: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud- Offered by Google Cloud. Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course ... Enroll for free.