Building Generative AI Applications Using Amazon Bedrock (Traditional Chinese)

Overview

本課皋專為資料科孞家與機噚孞習開癌人員蚭蚈這些人員有意䜿甚 Amazon Bedrock API 或 LangChain 敎合項目建眮生成匏人工智慧 (生成匏 AI) 應甚皋匏。圚本課皋䞭悚會孞到為重芁生成匏 AI 䜿甚案䟋建眮應甚皋匏的架構暡匏。 本單元會垶悚認識生成與摘芁文字、問答及聊倩機噚人的範䟋。寊驗宀會運甚 API Call、SDK 和 LangChain 之類的開源工具䟆瀺範 Amazon Bedrock 暡型的甚法。 課皋等玚進階 持續時間4 小時 掻動 本課皋包含線䞊孞習互動、知識檢枬和寊驗宀。 課皋目暙 圚本課皋䞭悚將孞習 蟚識生成匏 AI 應甚皋匏的組成元件以及基瀎暡型 (FM) 的自蚂方匏 說明 Amazon Bedrock 基瀎暡型、掚論參敞和關鍵 Amazon Bedrock API 蟚識有助監控、保護和管控 Amazon Bedrock 應甚皋匏的 Amazon Web Services (AWS) 產品 說明劂䜕為 Amazon Bedrock 敎合 LangChain 與倧型語蚀暡型 (LLM)、提瀺範本、鏈、聊倩暡型、文字內嵌暡型、文件茉入噚、擷取皋匏和代理皋匏 說明可甚 Amazon Bedrock 寊䜜以建眮生成匏 AI 應甚皋匏的架構暡匏 應甚抂念䟆建眮䞊枬詊運甚倚皮 Amazon Bedrock 暡型、LangChain 和檢玢增匷生成 (RAG) 做法的䜿甚案䟋範䟋 目暙對象 本課皋適甚斌 資料科孞家 機噚孞習 (ML) 開癌人員 先決條件 我們建議參加本課皋的孞員應具備 䞭玚至專家熟緎床的 Python 皋匏蚭蚈胜力 已完成 AWS Technical Essentials 課皋 Practical Data Science with Amazon SageMaker (侭箚) Amazon Bedrock Getting Started (基瀎玚) Foundations of Prompt Engineering (侭箚)