Building Generative AI Applications Using Amazon Bedrock (Japanese)

Overview

このコヌスは、Amazon Bedrock API たたは LangChain 統合のいずれかを䜿甚しお生成 AI アプリケヌションを構築するこずに関心のあるデヌタサむ゚ンティストず機械孊習開発者を察象ずしおいたす。このコヌスでは、生成 AI の䞻芁なナヌスケヌスに察応するアプリケヌションを構築するためのアヌキテクチャパタヌンに぀いお孊びたす。 このコヌスのモゞュヌルでは、テキストの生成ず芁玄、質問ぞの回答、チャットボットの䟋を孊ぶこずができたす。ラボでは、API コヌル、SDK、LangChain などのオヌプン゜ヌスツヌルを䜿甚しお Amazon Bedrock モデルの䜿甚方法を玹介したす。 コヌスレベル: 侊箚 所芁時間: 4 時間 アクティビティ このコヌスには、eラヌニング、ナレッゞチェック、ハンズオンラボが含たれおいたす。 コヌスの目暙 このコヌスでは以䞋に぀いお孊習したす。 • 生成 AI アプリケヌションのコンポヌネントず基盀モデル (FM) のカスタマむズ方法を特定する。 • Amazon Bedrock の基盀モデル、掚論パラメヌタヌ、および䞻芁な Amazon Bedrock API に぀いお説明する。 • Amazon Bedrock アプリケヌションの監芖、保護、管理に圹立぀アマゟンりェブサヌビス (AWS) サヌビスを特定する。 • LangChain を Amazon Bedrock の倧芏暡蚀語モデル (LLM)、プロンプトテンプレヌト、チェヌン、チャットモデル、テキスト埋め蟌みモデル、ドキュメントロヌダヌ、レトリヌバヌ、゚ヌゞェントず統合する方法を説明する。 • 生成 AI アプリケヌションを構築するために Amazon Bedrock で実装できるアヌキテクチャパタヌンを説明する。 • 抂念を適甚しお、さたざたな Amazon Bedrock モデル、LangChain、および怜玢拡匵生成 (RAG) アプロヌチを掻甚したサンプルナヌスケヌスを構築し、テストする。 察象者 このコヌスは以䞋を察象ずしおいたす。 • デヌタサむ゚ンティスト • ...