Responsible AI: Interpretability & Transparency – Deutsch

Google Cloud via Coursera

Coursera based on 0 ratings

Likes

Overview

„Verantwortungsvolle KI: Interpretierbarkeit und Transparenz“ ist ein Kurs, der sich darauf konzentriert, wie Entwickler, Datenwissenschaftler und Entscheidungsträger sicherstellen können, dass KI-Systeme nachvollziehbar, erklärbar und transparent bleiben. In einer Zeit, in der KI Entscheidungen mit realen Auswirkungen trifft – etwa im Gesundheitswesen, Finanzwesen oder Personalwesen – ist es entscheidend, dass die Funktionsweise dieser Systeme verständlich ist. Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte der Interpretierbarkeit, wie Modellvereinfachung, Feature-Importanz und erklärbare Algorithmen. Es werden Tools und Techniken wie LIME, SHAP und andere Frameworks vorgestellt, mit...

Syllabus

Kursbersicht

Dieses Modul gibt einen berblick ber den Aufbau und die Ziele des Kurses.

KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz

In diesem Modul werden die Begriffe der Interpretierbarkeit und Transparenz von KI erlutert. Sie lernen verschiedene Techniken und Tools kennen, mit denen Sie Interpretierbarkeit und Transparenz sowohl von Daten als auch von KI-Modellen optimieren knnen.

Zusammenfassung des Kurses

Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen berblick ber die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.